台湾の陽明交大、OLEDの輝度低下問題を克服するAI補間技術を開発

陽明交大（国立陽明交通大学）の電気工学部の研究チームは、ユーザーの行動や環境温度に基づいてディスプレイの輝度低下を即時に補間し、画面を最適な状態に保つことができる、世界初のAIモデルを開発しました。

現状スマートフォンやノートパソコンを一定期間使用すると、画面の輝度低下や色彩が劣化する問題があります。国立陽明交通大学電気工学部の教授、趙昌博研究チームは、組み込みAI技術を活用して、世界初のAIスマートモデルを開発しました。このモデルは、ユーザーの行動や環境温度に基づいて、ディスプレイの輝度衰退を即時に補間し、画面を最適な状態に保つことができます。

研究チームの趙教授は、有機発光ダイオード（OLED）の長期間の使用によって発生する輝度低下は、業界全体で認識されている技術的な課題であると指摘しています。現在、ほとんどの企業は製品出荷前に焼き込みテストを行い、平均的なデータに基づいて一律の補間をしていますが、製品間に個体差があり、消費者の使用習慣も異なるため、すべてのユーザーのニーズに対応することはできません。

Author: 陳增澤

この問題を解決するため、陽明交大の研究チームは2年以上の期間をかけてスマート補間システムを開発しました。この研究ではまずモデルを構築し、ディスプレイ内部の温度分布を推定、次にOLEDの輝度低下データを収集し、環境温度情報と組み合わせて増分ニューラルネットワークモデルを設計しました。最後に、補間論理アルゴリズムを使用して最短時間で輝度補間を完了できるようにしました。このシステムは、ユーザーの操作行動、環境温度、および使用時間に基づいて個別の補間案を提供し、輝度低下問題を解決するものです。

陽明交大は、実験結果が示すところによると、AI補間技術を使用することでディスプレイの使用が1000時間を超えた後でも、赤、緑、青の三原色の輝度をそれぞれ97.1%、93.9%、95.1%に回復させることができ、表示精度は従来の方法をはるかに上回り、より安定した表示品質を提供できることが確認されたと報告しています。この進展は、温度を重要な入力要素として取り入れ、増分学習方法を採用したことによるもので、より高い精度と適応性を実現しました。

趙教授は、「研究とはどこに課題があるかを見つけ、その課題に挑むことだ」と述べています。ディスプレイの輝度低下問題を解決した後、チームはさらに高度な分野に挑戦する計画を立てています。これには、AR/VR用のMicro OLED色差補間や、光電センサーの双方向光電変換技術などが含まれており、将来的には光エネルギーと電気エネルギーの変換をさらに精密にし、光電機器の性能への輝度や色彩の衰退の影響を排除することを目指しています。

陽明交大は、このAI輝度補間技術が、長年のディスプレイの輝度低下問題を解決しただけでなく、次世代ディスプレイ技術や光電応用の新たな可能性を開いたと述べています。この研究成果は、国際的なトップジャーナル「IEEE Transactions on Industrial Informatics」に発表され、国内最大のディスプレイメーカーと協力して技術を製品に導入する予定です。